Zielsetzung und Anlass des Vorhabens<\/p>\n
Ziel des Projektes war es, ein Modell zur pr\u00e4ventiven \u00f6kologischen Bewertung von Produkten und Prozessen bei unsicheren Eingangsinformationen mittels Fuzzy-Set-Modellierung zu erstellen. Eine Reduzierung des zeitlichen und finanziellen Aufwandes bei gleichzeitiger Sicherstellung der Aussagesicherheit der Bewertung gegen\u00fcber bisherigen Produkt\u00f6kobilanz-Verfahren ist zu erwarten. Das Modell soll beispielhaft f\u00fcr die vorsorgende \u00f6kologische Bewertung des Wellenl\u00f6tens elektronischer Baugruppen bei den Kooperationspartnern eingesetzt werden.<\/p>\n
Darstellung der Arbeitsschritte und der angewandten MethodenEs wird ein Modell zur Verarbeitung und \u00f6kologischen Bewertung erarbeitet, mit dessen Hilfe Auswirkungen von Produkten und Prozessen auf die Umwelt transparent werden und \u00f6kologische Verbesserungsma\u00dfnahmen aus dem Bewertungsergebnis unter Ber\u00fccksichtigung der Datenunsicherheit abgeleitet werden k\u00f6nnen. Zur Modellierung der Datenunsicherheiten werden Fuzzy-Sets herangezogen. Die Wirkungskategorien wurden untereinander gewichtet und mittels Fuzzy-Operatoren verkn\u00fcpft, so dass ein komplexes Produkt mit einem umweltbezogenen Fuzzy-Set bzw. nach der Defuzzifizierung mit einem einzigen Kennwert bewertet werden kann.<\/p>\n
Ergebnisse und Diskussion<\/p>\n
Im Ergebnis des Projektes entstand ein pr\u00e4ventives \u00f6kologisches Bewertungsmodell, mit dem alternative Produkt- und Prozessl\u00f6sungen planungsbegleitend hinsichtlich der zu erwartenden \u00f6kologischen Eigenschaften im gesamten Lebenszyklus bewertet und daraus Verbesserungsma\u00dfnahmen abgeleitet werden k\u00f6nnen. Mit Hilfe des fuzzygest\u00fctzten Bewertungsmodells kann das Gesamtergebnis einer produktbezogenen \u00d6kobilanz mit einem gespannten Feld an Auswertungsm\u00f6glichkeiten untersucht werden. Die Angabe des Gesamtergebnisses als Fuzzy-Set beinhaltet sowohl einen skalaren deffuzzifierten Wert Green Fitness als auch die Gesamtunsch\u00e4rfe bzw. Zuverl\u00e4ssigkeit. Mit Hilfe der modifizierten ideellen Analyse werden diejenigen Energie- und Massenstr\u00f6me ermittelt, die extrem sensibel auf geringe Schwankungen reagieren und so ein erhebliches Risikopotential darstellen. Auf Basis dieser Auswertungsm\u00f6glichkeiten k\u00f6nnen gezielt Erfolg versprechende \u00f6kologische Verbesserungsma\u00dfnahmen abgeleitet werden.<\/p>\n
\u00d6ffentlichkeitsarbeit und Pr\u00e4sentation<\/p>\n
Eine Reihe von Ver\u00f6ffentlichungen erschienen in den Zeitschriften Umwelt-Wirtschafts-Forum, Qualit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit. Dar\u00fcber hinaus wurde das Projekt auf der GQW-Tagung vorgetragen.<\/p>\n
Fazit<\/p>\n
Ein fuzzygest\u00fctztes Bewertungsmodell, mit dessen Hilfe der Aufwand f\u00fcr Produkt-\u00d6kobilanzen verringert und zugleich die Streuung von Bilanzergebnissen transparenter werden sollen, wurde erstellt. Bei Anwendung des Modells sollen die Auswirkungen von Produkten und Prozessen auf die Umwelt transparent werden und \u00f6kologische Verbesserungsma\u00dfnahmen aus dem Bewertungsergebnis unter Ber\u00fccksichtigung der Datenunsicherheit abgeleitet werden k\u00f6nnen. Mit Hilfe des erarbeiteten rechnergest\u00fctzten Modells k\u00f6nnen Produkte und Prozesse bereits in der Planungs- und Entwicklungsphase auf ihre Umweltvertr\u00e4glichkeit hin bewertet und unter Ber\u00fccksichtigung der Ergebnisstreuung des Bewertungsergebnisses optimiert werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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