Universit盲t Konstanz
Universit盲tsstr. 10
78464 Konstanz
Ziel des Projektes 鈥濻ust-AI-nability鈥� ist die Entwicklung, Erprobung, Evaluation und Verbreitung einer modularen, gamifizierten Lerneinheit zum Lernen 眉ber K眉nstliche Intelligenz im Kontext nachhaltiger Entwicklung. Im Zentrum steht die Frage, welche Chancen, Risiken und Herausforderungen mit KI unter 枚kologischen, 枚konomischen und sozialen Perspektiven verbunden sind.
Das Projekt greift die wachsende Bedeutung von KI-Systemen in Alltag, Bildung, Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft auf. KI-Anwendungen bieten vielf盲ltige Potenziale, etwa zur Ressourcenschonung, Effizienzsteigerung, Klimamodellierung oder Optimierung nachhaltiger Prozesse. Gleichzeitig sind Entwicklung und Nutzung von KI mit erheblichen Herausforderungen verbunden, darunter hoher Energie- und Ressourcenbedarf, Rohstoffabh盲ngigkeiten, Umweltbelastungen durch Hardwareproduktion und Rechenzentren, Ver盲nderungen von Arbeitsm盲rkten und Marktstrukturen sowie Fragen sozialer Gerechtigkeit, Regulierung und Verantwortung. Damit thematisiert das Projekt das Spannungsfeld, dass KI einerseits zur Erreichung der Sustainable Development Goals beitragen kann, andererseits aber selbst neue Nachhaltigkeitsprobleme und Zielkonflikte erzeugt.
Kern des Vorhabens ist das Lernspiel Sust-AI-nability. Die Lernenden 眉bernehmen darin die Rolle von Entwickler*innen eines KI-Systems und treffen Entscheidungen unter begrenzten Ressourcen wie Energie, Daten, Geld oder Rohstoffen. Diese Entscheidungen beeinflussen verschiedene Nachhaltigkeitsdimensionen und die Sustainable Development Goals. In das Rahmenspiel eingebettet sind Mini-Challenges, die einzelne Nachhaltigkeitsaspekte von KI aufgreifen, insbesondere zu den Biosph盲ren-SDGs 6, 13, 14 und 15 sowie zu Themen wie Energie, Arbeit, Konsum und 枚konomischen Rahmenbedingungen.
Das Projekt f枚rdert Wissens- und Bewertungskompetenzen in den Dimensionen 脰kologie, 脰konomie und Soziales. Sch眉lerinnen sollen bef盲higt werden, KI-bezogene Chancen und Risiken differenziert zu analysieren, Zielkonflikte zu erkennen und nachhaltigkeitsorientierte Entscheidungen zu reflektieren. Zugleich werden Lehrkr盲fte, Lehramtsstudierende und Akteurinnen aus Sch眉lerlaboren ko-konstruktiv in die Entwicklung eingebunden. Die Materialien sollen modular im Unterricht, in Sch眉lerlaboren, Lehrkr盲ftefortbildungen und universit盲ren Lehrveranstaltungen eingesetzt, evaluiert, 眉berarbeitet und als Open Educational Resources bereitgestellt werden.
Die Projektarbeiten im ersten Berichtszeitraum konzentrierten sich auf die organisatorische Etablierung des Projekts, die Entwicklung der grundlegenden Spielmechanik sowie den Beginn der ko-konstruktiven Ausarbeitung erster Mini-Challenges.
Inhaltlich wurde zun盲chst die 眉bergreifende Spielmechanik der modularen Lerneinheit Sust-AI-nability entwickelt. Dabei wurden verschiedene Varianten erprobt und daraufhin gepr眉ft, inwiefern sie geeignet sind, Chancen, Risiken und Herausforderungen von KI unter 枚kologischen, 枚konomischen und sozialen Nachhaltigkeitsperspektiven spielerisch erfahrbar zu machen. Auf dieser Grundlage entstand ein erstes Set an Prototypen f眉r Mini-Challenges. Diese Prototypen dienten zugleich als Orientierung und Best-Practice-Beispiele f眉r Studierende und Lehrkr盲fte, damit diese eigene Ideen f眉r unterschiedliche Klassenstufen, Anforderungsniveaus und fachliche Schwerpunkte entwickeln k枚nnen.
Methodisch folgt das Projekt einem Design-Research-Ansatz mit ko-konstruktiven Elementen Partizipativer Aktionsforschung. Entsprechend wurden Zielgruppen fr眉hzeitig in die Entwicklung eingebunden. Studierende arbeiteten im Rahmen einer Lehrveranstaltung sowie 眉ber Abschlussarbeiten an eigenen Mini-Challenges. Derzeit laufen f眉nf Abschlussarbeiten zur Ko-Konstruktion solcher Lernbausteine. Erste Pilotierungen fanden sowohl mit Studierenden als auch mit Lehrkr盲ften statt. Im M盲rz 2026 konnten das Gesamtkonzept und erste Prototypen im Rahmen einer Lehrkr盲ftefortbildung erprobt werden. Zus盲tzlich wurde in einem Pr盲senzworkshop mit Multiplikatorinnen beziehungsweise Landesfachberaterinnen des ZSL intensiv pilotiert und an weiteren Ideen gearbeitet.
Parallel dazu wurde die Lehrveranstaltung f眉r Studierende konzipiert und im Rahmen einer Blockveranstaltung mit 20 Studierenden erstmals pilotiert. Dabei wurden Inhalte aus Sust-AI-nability mit Erfahrungen aus SDGinteractive verbunden und eigene Mini-Challenges entwickelt.
m Berichtszeitraum lag der Schwerpunkt der 脰蹿蹿别苍迟濒颈肠丑办别颈迟蝉补谤产别颈迟 zun盲chst auf der gezielten Ansprache und Einbindung relevanter Akteur*innen aus Lehrkr盲ftebildung, Schulpraxis und Hochschulkontexten. Eine breite 枚ffentliche Dissemination, etwa 眉ber Tagungen oder Publikationen, stand gem盲脽 Projektplanung noch nicht im Vordergrund. Dennoch wurden bereits wichtige Grundlagen f眉r die sp盲tere Sichtbarkeit und Verbreitung des Projektes geschaffen.
Besonders hervorzuheben ist die fr眉he Zusammenarbeit mit Partnerinnen aus den Landesinstituten. Bereits seit November arbeiten diese an der Konzeption des Spiels sowie der Lehrkr盲ftefortbildungen mit. Dadurch konnte im M盲rz 2026 eine erste Lehrkr盲ftefortbildung durchgef眉hrt werden, in der das Gesamtkonzept sowie erste Prototypen der Mini-Challenges vorgestellt und erprobt wurden. Zudem fand ein Pr盲senzworkshop mit Multiplikatorinnen beziehungsweise Landesfachberater*innen des ZSL statt, in dem das Spielkonzept intensiv pilotiert und weitere Ideen f眉r Mini-Challenges entwickelt wurden.
Auch im Hochschulkontext wurde das Projekt bereits sichtbar gemacht. Im Rahmen einer Blocklehrveranstaltung mit 20 Studierenden wurden das Spiel vorgestellt, erste Mini-Challenges entwickelt und Bez眉ge zum Pr